Cancerul pulmonar, principala cauză de deces prin cancer, este de obicei diagnosticat într-un stadiu tardiv, când rata de supraviețuire este extrem de scăzută. Cancerul pulmonar în stadiu incipient este în cea mai mare parte asimptomatic, iar scanarea CT cu doză redusă, metoda actuală de detectare a leziunilor cancerului pulmonar precoce, nu poate fi folosită ca test de screening pe scară largă pentru populația generală din cauza costurilor ridicate și a pericolului de radiații în cazul screening-urilor repetate.

Un nou studiu publicat în Proceedings of the National Academy of Sciences oferă o nouă descoperire, capacitatea unei picături de sânge de a diagnostica cancerul pulmonar la pacienții asimptomatici. Studiul a fost condus de cercetătorii de la Spitalul General Massachusetts, SUA.

„Studiul nostru demonstrează posibilitatea de a dezvolta un instrument de screening pentru detectarea precoce a cancerului pulmonar. Modelul predictiv pe care l-am construit poate identifica persoanele care ar putea avea cancer pulmonar. Persoanele suspectate vor fi trimise pentru evaluări imagistice suplimentare, cum ar fi CT cu doză redusă, pentru un diagnostic definitiv””, afirmă profesorul Leo Cheng, de la A. Martinos Center for Biomedical Imaging.

Cercetătorii au construit un model predictiv pentru cancerul pulmonar bazat pe o tehnică metabolomică ce măsoară și analizează numărul mare de metaboliți prezenți în probele biologice pentru a descifra stările sănătoase și pe cele patologice prin studierea metabolomului – gama biochimică dinamică găsită în toate celulele, fluidele și țesuturile corpului. Prezența cancerului pulmonar, cu fiziologia și patologia sa modificată, poate provoca schimbări ale metaboliților din sânge, produși sau consumați de celulele canceroase din plămâni. Cercetătorii au măsurat profilurile metabolomice din sânge folosind spectroscopie RMN de înaltă rezoluție, un instrument care poate examina o serie de compuși din celulele vii prin măsurarea reacțiilor colective ale metaboliților.

Cercetătorii au configurat modelul statistic pentru a recunoaște cancerul pulmonar prin măsurarea valorilor profilului metabolomic în probele de sânge obținute de la pacienți la momentul diagnosticului și compararea acestora cu probele pacienților sănătoși. Validarea  modelului s-a realizat prin folosirea probelor de sânge ale acelorași pacienți, obținute înainte de diagnosticarea cancerului pulmonar. Modelul predictiv a putut genera valori între rezultatele pacienților sănătoși și cele obținute de la pacienți în momentul diagnosticării lor.

 „Screening-ul pentru stadiul precoce al bolii ar trebui să detecteze modificări ale profilurilor metabolomice din sânge, care sunt intermediare între profilul sănătos și cel de boală”,  spune Cheng. Cercetătorii au testat apoi modelul cu un grup diferit de 54 de pacienți cu NSCLC, folosind probe de sânge obținute înainte de diagnosticarea cancerului, ceea ce a confirmat că predicțiile modelului au fost corecte.

De asemenea, valorile modelului predictiv, măsurate din probele de sânge anterioare diagnosticului, ar putea indica rata de supraviețuirea la cinci ani pentru pacienți, ceea ce poate fi util în ghidarea strategiilor clinice și a deciziilor de tratament. Un studiu efectuat anterior a arătat potențialul utilizării tehnicii metabolomice bazată pe spectroscopie magnetică pentru a diferenția tipurile de cancer și stadiile bolilor. Sunt necesare studii mai ample pentru a valida utilizarea modelului ca instrument de screening precoce a NSCLC în practica clinică.

 

Articol preluat și tradus de pe www.technologynetworks.com